BizOps & Revenue Management

Construa a ferramenta que sua area precisa

24 horas para criar um produto interno com IA que elimine trabalho manual, gere inteligencia ou melhore a experiencia de quem trabalha na Seazone.

24h
Para construir
6 Temas
Escolha 1
IA
Como motor
01/04
18h inicio

Como funciona

Individual, 24 horas, com IA. Voce constroi a ferramenta que sempre quis mas nunca entrou no backlog.

👤

Individual

Cada um constroi o seu. Liderancas disponiveis para tirar duvidas.

🤖

IA obrigatoria

Lovable, Claude Code, Cursor, v0 — qualquer ferramenta. O resultado importa.

🌐

Deploy real

Link funcionando na web. Nao precisa ser perfeito, precisa funcionar.

💻

Demo ao vivo

3 minutos mostrando o produto. Quem entregou primeiro escolhe a ordem.

Escolha seu case

Navegue pelas categorias abaixo e escolha 1 case para construir. Se preferir, proponha seu proprio case — desde que aprovado pelo Bill antes do inicio.

Automacao de Processos

Mate a planilha — construa o robo que faz seu trabalho repetitivo
O dia a dia da Seazone tem processos que dependem de copiar dados entre sistemas, preencher planilhas, enviar follow-ups manuais e coordenar tarefas por Slack e WhatsApp. Cada hora gasta nisso e uma hora que nao vai pra decisao estrategica. Construa a automacao que libera seu tempo.
4h/sem
Em relatorios manuais
23 passos
Onboarding manual
N8N
Cai toda hora

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Migrar fluxo N8N para Python + front

O N8N comercial cai toda hora. As cadencias, follow-ups e automacoes do funil vivem la. Construa um servidor Python com front de configuracao e observabilidade que substitua o N8N com mais estabilidade. Bonus: painel mostrando status de cada automacao em tempo real.

N8N, Temporal.io, Prefect
Outros exemplos: Zapier, Make, Temporal.io
2
Monitor de onboarding de imovel

Cada novo imovel tem 23 etapas de onboarding manual. O sistema acompanha o status de cada etapa no Pipefy, detecta atrasos e alerta o responsavel: "Etapa 'Contrato assinado' do imovel X esta atrasada 3 dias — responsavel: Ana." Zero esquecimento, zero gargalo invisivel.

Pipefy
Outros exemplos: Jira, Monday.com, Asana
3
Extrator de acoes de reuniao

Cola a transcricao do Fireflies ou Google Meet e o agente extrai: decisoes tomadas, acoes com dono e prazo, perguntas em aberto. Cria tasks no Pipefy e manda resumo no Slack. "Reuniao de OKR: 5 acoes extraidas — 3 para Pedro, 2 para Ana." Fim do "ficou no ar".

Fireflies.ai
Outros exemplos: Otter.ai, Fathom, Notion AI
4
Relatorio consolidado automatico

O robo puxa dados do Omie + Pipedrive + Pipefy, cruza automaticamente e gera o relatorio consolidado toda segunda as 8h no Slack. Sem copiar e colar, sem planilha intermediaria.

Nekt, Omie API, Pipedrive API
Outros exemplos: Zapier, Make, Supermetrics
5
Sistema de homologacao de artefatos

Pessoas nao-tecnicas entregam planilhas, scripts, fluxos e dashboards sem revisao estruturada. O sistema recebe o artefato, roda checklist automatico de qualidade (dados corretos, logica consistente, formulas validas, sem hardcode) e gera laudo com aprovacao, ajustes necessarios ou reprovacao. Elimina o "vai pra producao sem testar".

Pipefy, GitHub Actions
Outros exemplos: Great Expectations, dbt tests, Datadog
6
Agente de prospeccao de incorporadoras

Sales Ops gasta 2-3h/dia pesquisando manualmente incorporadoras para prospectar. O agente consume dados abertos de CNPJ da Receita Federal, filtra por ramo e regiao, enriquece com site e contatos via IA e entrega lista qualificada no Pipedrive. Meta validada: de 2-3h para menos de 60 min/dia, 80% de precisao.

Dados abertos CNPJ, Pipedrive
Outros exemplos: Apollo.io, Clay, Hunter.io
7
Calculadora automatica de comissionamento

Calcular comissao comercial exige conferir manualmente nome, CPF e telefone no Pipedrive para saber qual percentual aplicar — especialmente em recompras e empreendimentos com regras divergentes. O agente consulta o deal, identifica o tipo (recompra, parceiro, franquia), aplica a regra correta e gera o calculo pronto. Zero conferencia manual, zero erro de comissao.

Pipedrive API, Nekt
Outros exemplos: Spiff, CaptivateIQ, QuotaPath

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Automacao funcional

Elimine pelo menos 1 processo manual real. Tem que funcionar de verdade, nao ser uma demo.

Uso significativo de IA

IA no centro da solucao: agente, pipeline inteligente, classificacao, geracao de conteudo. Algo que seria impossivel ou inviavel sem IA.

Conectado a dados reais

Nekt, Omie, Pipedrive, Pipefy, Google Sheets. Dados reais, nao mock.

Metricas de impacto

Mostre quanto tempo/esforco a solucao economiza. "Antes: 4h/semana. Agora: 5 minutos."

Inteligencia de Dados

Transforme dados em decisao — dashboard, alerta ou analise que ninguem tem hoje
A Seazone tem um data lake com 200+ tabelas cobrindo comercial, financeiro, operacao, marketing e RH. Mas a maioria das decisoes ainda e baseada em feeling ou planilhas desatualizadas. Revenue precisa de visao consolidada. BizOps precisa de indicadores em tempo real. Construa a inteligencia que falta.
200+
Tabelas no Nekt
15
Dominios de dados
0
Dashboards self-service

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Dashboard KPIs comercial expandido

Hoje existe o SalesZone mas so cobre parte do funil. Construa um dashboard que cubra todos os funis e BUs: pre-vendas (cadencias feitas, conversao), closers (reunioes, taxa de fechamento), farming (churn, upsell). Com drill-down por pessoa.

Nekt, Pipedrive API
Outros exemplos: Salesforce Analytics, HubSpot Reports
2
Agente de perguntas de negocio

"Qual franqueado tem maior churn de proprietarios?" "Quanto faturamos em Marco vs Fevereiro?" O agente consulta o data lake via Nekt, calcula e responde em linguagem natural com grafico. Zero SQL para o usuario.

Nekt MCP, Text-to-SQL
Outros exemplos: ThoughtSpot, Metabase AI, Databricks Assistant
3
P&L por linha de receita

Revenue Strategy precisa de P&L por linha de negocio: taxa implantacao, comissao SZS, royalties franquia, marketplace. Hoje nao existe consolidado. Construa o dashboard que alimenta as reunioes de diretoria.

Omie, Nekt financeiro
Outros exemplos: Mosaic, Pigment, Cube.dev
4
Forecast de receita inteligente

Modelo simples: "Proximo mes projetamos R$X" baseado em reservas confirmadas + pipeline Pipedrive + historico sazonal. Atualiza diariamente. Substitui o Sheets quebrado.

Pipedrive, Nekt reservas
Outros exemplos: Clari, Chorus, People.ai
5
Analisador de viabilidade de terrenos SZI

O time SZI avalia dezenas de terrenos por mes para decidir se vale montar um spot. Hoje e tudo manual: visita, planilha, feeling. O sistema faz triagem automatica, analise preliminar e estudo de massa: comp set da regiao, ADR e ocupacao esperados, densidade de concorrentes, estimativa de retorno por m2. Decisao de viabilidade em minutos.

AirDNA, Nekt, BigQuery RM
Outros exemplos: Mashvisor, Rabbu, Awning Analyzer

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Dashboard ou interface de analise

Visualizacao funcional com dados reais. Streamlit, React, Lovable — qualquer stack.

Visualizacoes interativas

Graficos, tabelas, filtros. Tem que ser interativo e util, nao imagem estatica.

Uso significativo de IA

IA que agrega valor: analise automatica, explicacao de tendencias, deteccao de anomalias, respostas em linguagem natural. Nao so um grafico bonito.

Dados reais

Conectado ao Nekt, Pipedrive, Omie ou outra fonte real. Dados de producao, nao inventados.

Experiencia do Cliente Interno

Construa o produto que sua area pedia ha meses e nunca entrou no backlog
Toda area tem aquela ferramenta que falta: um portal de self-service, um chatbot que responde as mesmas perguntas 50x/dia, um formulario inteligente que substitui o email. O time de tech nunca tem banda. Agora voce tem IA. Construa voce mesmo.
2h/dia
Respondendo mesmas perguntas
4+
Sistemas pra 1 info
0
Self-service hoje

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Briefing automatico do closer

10 minutos antes da reuniao, o agente puxa historico Pipedrive + LinkedIn + midias sociais do lead e gera briefing: "Lead investidor, 45 anos, ja tem 2 imoveis, interesse em Jurere, orcamento R$400K." JP ja fez um prototipo — leve isso para producao.

Pipedrive API, LinkedIn
Outros exemplos: Highspot, Seismic, Outreach
2
Formulario inteligente de unidade

Hoje o closer abre uma lista com "bilhao de opcoes" de unidades. Construa um formulario que pergunta perfil do investidor, orcamento e preferencias, e sugere as 3 melhores unidades com justificativa. Converte mais, erra menos.

Nekt imoveis, Pipedrive
Outros exemplos: Typeform, Airtable Forms, Notion AI
3
Knowledge base com RAG

"Como funciona o processo de vistoria?" "Qual a politica de cancelamento?" O agente busca na base de conhecimento da Seazone e responde com contexto. Substitui 50 perguntas/dia no Slack. Multi-area: operacao, financeiro, people.

RAG, Embeddings, Slack Bot
Outros exemplos: Notion AI, Guru, Tettra
4
Portal do franqueado

Uma tela com tudo: score atual, tarefas pendentes, proximos checkouts, alertas de review negativo. Franqueado abre e sabe exatamente o que precisa fazer. Sem ligar, sem Slack, sem esperar relatorio.

Nekt franquias, Pipefy
Outros exemplos: ServiceM8, HubSpot Portal, Pipefy
5
Painel de acompanhamento de obras

O time de obras e PMO atualiza andamento por fotos no WhatsApp e emails soltos. Construa uma interface simples para o time registrar progresso por etapa, subir fotos e atualizar status — sem precisar ser tecnico. Gestor ve painel consolidado: quais obras no prazo, quais atrasadas, proximas entregas e alertas de risco.

Pipefy, Nekt
Outros exemplos: Procore, Monday.com, Buildertrend

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Interface funcional para usuario interno

Web app voltada para um usuario real da Seazone. Design que gera confianca e resolve o problema.

Uso significativo de IA

IA que simplifica: chatbot com contexto real, classificacao inteligente, geracao de resumos, recomendacoes personalizadas. Algo que seria impossivel sem IA.

Conectado a dados/sistemas reais

Pipedrive, Nekt, Pipefy, Sheets — dados de producao.

Resolva uma dor real

Escolha um problema que existe hoje. Converse com quem sofre esse problema. Construa a solucao.

Revenue Intelligence

Armas de precificacao — ferramentas que fazem o RM render mais com menos esforco
O time de Revenue Management cuida de milhares de imoveis, ajusta tarifas, monitora concorrentes, detecta gaps e eventos, tudo com planilhas e processos manuais. Ja mapeamos 17 skills de pricing que precisam existir. Voce tem 24h para construir uma delas — ou inventar uma nova. Torne o RM 10x mais eficiente.
17
Skills mapeadas
~$9K/ano
Por imovel com gaps
7
Planilhas RM hoje

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Morning Briefing automatico

Resumo diario de KPIs enviado via Slack: ocupacao forward (7/14/30/60/90d), pickup 24h, alertas ativos, top/bottom performers. O RM abre o Slack de manha e ja sabe o que precisa de atencao. Dados do BigQuery + Sheets rm_*.

PriceLabs Market Dashboard
Outros exemplos: Beyond Pricing Briefing, Key Data, Wheelhouse
2
Gap Detector

Identifica orphan nights — gaps de 1-2 noites entre reservas que ninguem reserva. Sugere acao: reduzir min stay ou aplicar desconto. Impacto: ~R$9.000/ano por imovel com 3 gap nights/mes. Dados do calendario Stays + rm_controle.

Beyond Pricing Health Score
Outros exemplos: PriceLabs Opportunities, Key Data Gap Analysis
3
Revenue Drop Investigator

Faturamento caiu? O agente faz root cause analysis: mercado inteiro ou so o imovel? ADR ou Ocupacao? Listing health? Comp set? Fatores externos? Diagnostico + plano de acao priorizado em minutos, nao em dias.

Key Data Revenue Analytics
Outros exemplos: Revinate, Beyond Pricing Insights
4
Comp Set Analysis + Melhores Praticas

Alem de percentis de preco e ocupacao, gera um mini relatorio de melhores praticas dos concorrentes: como se comportam com min stay? Qual lead time de venda? O preco flutua aumentando ou diminuindo perto da data? Relatorio por poligono com benchmark de comportamento, nao so de preco.

Wheelhouse Comp Sets
Outros exemplos: AirDNA MarketMinder, PriceLabs Market Dashboard
5
New Listing Pricer

Imovel novo entra no portfolio. O sistema categoriza, encontra comp set, calcula percentil, define tarifa base, aplica sazonalidade e min stay. Processo que leva meio dia feito em 5 minutos.

AirDNA Rentalizer
Outros exemplos: PriceLabs, Wheelhouse, Beyond Pricing
6
Triagem de imoveis por analise de reviews

Analista de RM le comentario por comentario para identificar imoveis que precisam de atencao — cruzando manualmente planilha PDA com planilha de comentarios. O sistema cruza automaticamente os dados de PDA com analise de sentimento dos reviews, detecta padroes recorrentes e prioriza imoveis criticos: "SDR009 — 2 comentarios consecutivos sobre colchao, queda de nota." Escala o que hoje e impossivel fazer em volume.

Nekt reviews, BigQuery
Outros exemplos: Revinate, ReviewPro, TrustYou

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Ferramenta funcional de RM

Pode ser dashboard, agente, automacao, relatorio — desde que resolva um problema real de pricing/revenue.

Uso significativo de IA

IA que analisa, diagnostica, sugere ou automatiza. Nao so um grafico — algo que seria impossivel ou inviavel sem IA.

Dados reais de pricing

BigQuery, Sheets rm_*, GCP APIs de pricing e concorrentes, Nekt. Use os dados que voce ja trabalha.

Impacto mensuravel

Quanto tempo economiza? Quanto de receita recupera? Mostre o antes e depois.

Avaliador de Discurso

IA que escuta, avalia e melhora o pitch de pre-venda e closers
A melhor vendedora da Seazone tem nota 6.1/10. Ninguem sabe exatamente o que falar, quando falar e como tratar objecoes. As reunioes sao transcritas pelo Fireflies mas ninguem analisa sistematicamente. Construa o sistema que avalia cada reuniao, da score e feedback acionavel — e transforma o time comercial.
6.1/10
Melhor nota hoje
0%
Reunioes analisadas
50%+
Transcricoes ilegiveis

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Avaliador de reuniao completo

Recebe transcricao (Fireflies/Google Meet), analisa e gera: score geral, score por etapa (abertura, discovery, apresentacao, objecoes, fechamento), pontos fortes, pontos a melhorar e sugestoes concretas. "Na objecao de preco aos 12min, voce cedeu desconto sem antes reforcar valor — tente X."

Gong, Chorus.ai
Outros exemplos: Chorus.ai, Salesloft AI, Outreach AI
2
Dashboard de performance do time

Painel com score medio por vendedor, evolucao semanal, ranking, pontos de melhoria recorrentes. Gestor ve quem precisa de coaching e em que. "Joao: fechamento 4.2/10 — treinar tecnicas de urgencia." Alimentado automaticamente pelas avaliacoes.

Gong Team Analytics
Outros exemplos: Clari, Chorus Analytics, Salesloft
3
Detector de padroes vencedores

Analisa reunioes que converteram vs que nao converteram. Identifica padroes de discurso que correlacionam com fechamento: tempo de fala vs escuta, perguntas abertas, uso de dados, storytelling. Gera playbook automatico do "vendedor ideal".

Chorus Deal Intelligence
Outros exemplos: Gong Insights, Salesloft Intelligence
4
Coach em tempo real (bonus)

Durante a reuniao, sugere em tempo real: "Lead mencionou preco — use caso do cliente X" ou "Voce esta falando ha 3 min sem pausa — faca uma pergunta". Integracao com Google Meet ou output via Slack.

Gong Real-Time Assist
Outros exemplos: Chorus.ai Live, Poised, Otter.ai Live

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Sistema de avaliacao funcional

Recebe transcricao e gera avaliacao estruturada com score e feedback acionavel. Tem que funcionar com transcricoes reais.

Uso significativo de IA

IA que analisa discurso, identifica padroes, classifica etapas da venda e gera recomendacoes personalizadas.

Criterios de avaliacao claros

Defina o que e um bom discurso: quais dimensoes avalia (rapport, discovery, apresentacao, objecao, fechamento) e como pontua.

Dados reais

Use transcricoes reais do Fireflies ou Google Meet. Teste com reunioes de verdade, nao com texto inventado.

Parceiros & Corretores

O sistema que faltava para parceiros e corretores venderem mais com a Seazone
A Seazone tem +7.000 deals historicos no pipeline de parceiros e uma rede de corretores que trazem negocios. Mas o acompanhamento e manual, a comunicacao e por WhatsApp, e o parceiro nao tem visibilidade do que acontece com seus indicados. Construa a ferramenta que transforma essa relacao.
7.000+
Deals parceiros
80+
Franqueados
0
Portal self-service

🎬 Escolha 1 case para construir

1
Portal do Parceiro

App onde o corretor/parceiro ve: indicacoes ativas, status de cada deal, comissoes pagas e pendentes, historico completo. Pode indicar novo cliente direto pelo portal. Notificacao quando o status muda. Zero WhatsApp, zero ligacao pra cobrar.

Pipedrive Pipeline 7
Outros exemplos: PartnerStack, Alliances, Reveal
2
Agente de follow-up para Farm

Monitora Pipedrive (Pipeline 7) e alerta: "Parceiro X tem 3 deals parados ha 10+ dias", "Parceiro Y nao indicou ninguem ha 30 dias — ligar", "Comissao do parceiro Z atrasada 5 dias — resolver". O farm nunca mais perde um parceiro por esquecimento.

Pipedrive API, Slack Webhooks
Outros exemplos: Outreach, Apollo.io, Salesloft Sequences
3
Dashboard de performance de parceiros

Visao consolidada: ranking de parceiros por volume e conversao, ticket medio, tempo de ciclo, parceiros inativos. Drill-down por regiao, por tipo de parceiro (corretor, imobiliaria, franqueado). Dados do Pipeline 7 + campo parceiro no Pipedrive.

Nekt comercial, Pipedrive
Outros exemplos: PartnerStack, Channeltivity, Salesforce PRM
4
Onboarding automatico de parceiro

Novo parceiro entra: agente cria no Pipedrive, envia kit de boas-vindas, agenda reuniao de alinhamento, configura notificacoes. Processo que hoje leva dias feito em minutos. Parceiro ja sai sabendo como indicar e acompanhar.

Pipedrive API, Pipefy
Outros exemplos: PartnerStack, Alliances, Monday.com

👥 Para quem e esse tema

O que voce precisa entregar

Ferramenta funcional para parceiros

Portal, dashboard, agente ou automacao que melhore a relacao com parceiros e corretores. Tem que funcionar de verdade.

Uso significativo de IA

IA que analisa, alerta, automatiza ou personaliza. Algo que seria impossivel ou inviavel sem IA.

Dados reais do Pipedrive

Pipeline 7 (parceiros), campo parceiro, deals historicos. Use dados de producao.

Impacto na relacao

Mostre como a ferramenta melhora: tempo de resposta, retencao de parceiros, volume de indicacoes, visibilidade.

Sua infraestrutura

Voce ja tem acesso a tudo isso. Use dados reais — quanto mais conectado, mais perto de producao.

Nekt (Data Lake)

200+ tabelas: comercial, financeiro, operacao, marketing, RH, KPIs. Acesso via MCP ou SQL.

AthenaS3MCP

Pipedrive (CRM)

Deals, leads, contatos, pipelines. Pipeline 7 (parceiros), Pipeline 14 (comercial SZS), Pipeline 28 (vendas spot).

API RESTMCP

Omie (Financeiro)

Contas a pagar/receber, lancamentos, conciliacao. Dados ja no Nekt.

NektAPI

Pipefy (Workflows)

Processos operacionais, solicitacoes, cards. Dados de onboarding, compras, juridico.

NektAPI

Google Sheets

Dados auxiliares ja integrados ao data lake: scores, KPIs manuais, bases operacionais.

Nekt

BigQuery + GCP APIs (Revenue)

Dados de pricing, concorrentes, calendario, historico de reservas. APIs de system-price e competitors-category.

BigQueryGCP

Sheets RM (Revenue)

7 planilhas operacionais: rm_ocupacao, rm_concorrentes, rm_controle, META 2.0, AGC, Alertas, Apps Scripts.

Google SheetsApps Script

Ferramentas de IA

Claude Code, Lovable, Cursor, v0 — use o que quiser. Liderancas e time de tech disponiveis para ajudar.

Livre escolha

Cronograma

24 horas. Sem checkpoints. Voce decide seu ritmo.

01/04 — 18:00

Briefing liberado

Desafios publicados neste site. O relogio comeca a contar.

02/04 — 08:00

Call de mentoria abre

Call aberta das 8h as 18h com liderancas e time de tecnologia inteiro a disposicao. Duvidas sobre dados, acessos, ferramentas, ideias — pergunte sem medo. Consulte qualquer pessoa do tech para saber onde fica um dado ou como acessar um sistema.

24 horas

Seu tempo, seu ritmo

Voce tem 24 horas corridas. Organize como quiser — comece de noite, durma e volte de manha, ou va direto. Ninguem vai vigiar seu horario. O que importa e a entrega.

02/04 — 18:00

Deadline de entrega

Link funcionando na web + link do projeto (GitHub, Lovable, Claude Cowork ou outro). Ultimo deploy aceito.

03/04 — 09:00

Demos e resultado

3 minutos de demo ao vivo + perguntas dos juizes. A ordem de apresentacao e definida por quem entregou primeiro — entregou antes, escolhe sua posicao.

Criterios de avaliacao

Tem que funcionar, usar IA de verdade e resolver um problema real.

25%

Funciona?

Deploy online, sem erros criticos.

25%

Uso de IA

IA significativa: agentes, automacoes, analises, RAG, geracao. Impossivel sem IA?

20%

Prontidao

Dados reais, infra real. Proximo de producao?

15%

Qualidade da Solucao

Organizado, boa UX, robusto. Nao importa a stack.

15%

Demo

Storytelling claro, demo funcional ao vivo.

Nota: Nao e obrigatorio construir um agente com tool use. Uso significativo de IA inclui agentes, pipelines inteligentes, classificacao, geracao de conteudo, analise automatica, RAG e mais. O criterio e: seria impossivel ou inviavel sem IA?

Regras

Poucas e claras.