24 horas para criar um produto interno com IA que elimine trabalho manual, gere inteligencia ou melhore a experiencia de quem trabalha na Seazone.
Individual, 24 horas, com IA. Voce constroi a ferramenta que sempre quis mas nunca entrou no backlog.
Cada um constroi o seu. Liderancas disponiveis para tirar duvidas.
Lovable, Claude Code, Cursor, v0 — qualquer ferramenta. O resultado importa.
Link funcionando na web. Nao precisa ser perfeito, precisa funcionar.
3 minutos mostrando o produto. Quem entregou primeiro escolhe a ordem.
4 temas. Dentro de cada um, voce aplica na realidade da sua area. Liberdade total.
O N8N comercial cai toda hora. As cadencias, follow-ups e automacoes do funil vivem la. Construa um servidor Python com front de configuracao e observabilidade que substitua o N8N com mais estabilidade. Bonus: painel mostrando status de cada automacao em tempo real.
Melhor vendedora hoje tem nota 6.1/10. Construa um agente que recebe transcricoes de reunioes de pre-venda e closers, avalia qualidade do pitch, objecoes tratadas e proximos passos, e da feedback estruturado. Score + sugestoes de melhoria.
Time de parcerias perde deals por falta de follow-up. Construa um agente que monitora Pipedrive, identifica deals parados e envia lembretes com contexto: "Deal X com parceiro Y esta ha 7 dias sem interacao. Ultima nota: aguardando documentos."
O robo puxa dados do Omie + Pipedrive + Pipefy, cruza automaticamente e gera o relatorio consolidado toda segunda as 8h no Slack. Sem copiar e colar, sem planilha intermediaria.
Elimine pelo menos 1 processo manual real. Tem que funcionar de verdade, nao ser uma demo.
IA no centro da solucao: agente, pipeline inteligente, classificacao, geracao de conteudo. Algo que seria impossivel ou inviavel sem IA.
Nekt, Omie, Pipedrive, Pipefy, Google Sheets. Dados reais, nao mock.
Mostre quanto tempo/esforco a solucao economiza. "Antes: 4h/semana. Agora: 5 minutos."
Dashboard mostrando cada automacao: status, ultima execucao, erros. Substitui o "sera que rodou?" do Slack.
Antes de executar de verdade, mostra o que VAI fazer. "Vou enviar 12 follow-ups. Confirma?" Confianca pra colocar em producao.
Log de tudo que a automacao fez, quando e por que. Auditabilidade completa.
Interface onde o usuario ajusta regras, thresholds e templates sem mexer em codigo.
Hoje existe o SalesZone mas so cobre parte do funil. Construa um dashboard que cubra todos os funis e BUs: pre-vendas (cadencias feitas, conversao), closers (reunioes, taxa de fechamento), farming (churn, upsell). Com drill-down por pessoa.
"Qual franqueado tem maior churn de proprietarios?" "Quanto faturamos em Marco vs Fevereiro?" O agente consulta o data lake via Nekt, calcula e responde em linguagem natural com grafico. Zero SQL para o usuario.
Revenue Strategy precisa de P&L por linha de negocio: taxa implantacao, comissao SZS, royalties franquia, marketplace. Hoje nao existe consolidado. Construa o dashboard que alimenta as reunioes de diretoria.
Modelo simples: "Proximo mes projetamos R$X" baseado em reservas confirmadas + pipeline Pipedrive + historico sazonal. Atualiza diariamente. Substitui o Sheets quebrado.
Visualizacao funcional com dados reais. Streamlit, React, Lovable — qualquer stack.
Graficos, tabelas, filtros. Tem que ser interativo e util, nao imagem estatica.
IA que agrega valor: analise automatica, explicacao de tendencias, deteccao de anomalias, respostas em linguagem natural. Nao so um grafico bonito.
Conectado ao Nekt, Pipedrive, Omie ou outra fonte real. Dados de producao, nao inventados.
KPI caiu 20%? Alerta no Slack com contexto. "Ocupacao Jurere caiu de 78% para 62% — possivel causa: 3 imoveis novos sem pricing."
Este mes vs anterior, vs mesmo periodo ano passado. Tendencia visual clara.
Gerar relatorio formatado com 1 clique. Para quem precisa mandar por email.
Financeiro ve financeiro, Revenue ve Revenue. Cada area ve seus dados.
10 minutos antes da reuniao, o agente puxa historico Pipedrive + LinkedIn + midias sociais do lead e gera briefing: "Lead investidor, 45 anos, ja tem 2 imoveis, interesse em Jurere, orcamento R$400K." JP ja fez um prototipo — leve isso para producao.
Hoje o closer abre uma lista com "bilhao de opcoes" de unidades. Construa um formulario que pergunta perfil do investidor, orcamento e preferencias, e sugere as 3 melhores unidades com justificativa. Converte mais, erra menos.
"Como funciona o processo de vistoria?" "Qual a politica de cancelamento?" O agente busca na base de conhecimento da Seazone e responde com contexto. Substitui 50 perguntas/dia no Slack. Multi-area: operacao, financeiro, people.
Uma tela com tudo: score atual, tarefas pendentes, proximos checkouts, alertas de review negativo. Franqueado abre e sabe exatamente o que precisa fazer. Sem ligar, sem Slack, sem esperar relatorio.
Web app voltada para um usuario real da Seazone. Design que gera confianca e resolve o problema.
IA que simplifica: chatbot com contexto real, classificacao inteligente, geracao de resumos, recomendacoes personalizadas. Algo que seria impossivel sem IA.
Pipedrive, Nekt, Pipefy, Sheets — dados de producao.
Escolha um problema que existe hoje. Converse com quem sofre esse problema. Construa a solucao.
O produto sabe quem voce e e mostra informacao relevante. Nao e generico.
Nao espera o usuario perguntar. Avisa: "Voce tem 3 tarefas atrasadas" ou "Review negativo no imovel 847."
Funciona onde o usuario ja esta. Bot no Slack que responde, alerta e executa acoes.
Franqueado e closer usam celular. Se funciona no mobile, pontos extras.
Resumo diario de KPIs enviado via Slack: ocupacao forward (7/14/30/60/90d), pickup 24h, alertas ativos, top/bottom performers. O RM abre o Slack de manha e ja sabe o que precisa de atencao. Dados do BigQuery + Sheets rm_*.
Identifica orphan nights — gaps de 1-2 noites entre reservas que ninguem reserva. Sugere acao: reduzir min stay ou aplicar desconto. Impacto: ~R$9.000/ano por imovel com 3 gap nights/mes. Dados do calendario Stays + rm_controle.
Faturamento caiu? O agente faz root cause analysis: mercado inteiro ou so o imovel? ADR ou Ocupacao? Listing health? Comp set? Fatores externos? Diagnostico + plano de acao priorizado em minutos, nao em dias.
Analise de posicionamento vs concorrentes por categoria: percentis de preco, ocupacao comparativa, oportunidades de repricing. "Seu imovel esta no percentil 30 de preco mas 70 de qualidade — aumente R$80/noite." Dados de rm_concorrentes.
Imovel novo entra no portfolio. O sistema categoriza, encontra comp set, calcula percentil, define tarifa base, aplica sazonalidade e min stay. Processo que leva meio dia feito em 5 minutos.
Mapeia eventos locais (Carnaval, shows, esportes) e sugere premiums automaticos: festivais +17-110%, esportes +45-200%, feriados +30-80%. Com taper (ajuste gradual) e datas de aplicacao.
"Se eu baixar 10% a tarifa, qual o impacto na ocupacao e receita?" Simulador com elasticidade historica, comp set e sazonalidade. RM testa cenarios antes de aplicar.
Relatorio mensal automatico: receita bruta por canal, taxas, custos, ocupacao, ADR, comparativo MoM/YoY. PDF formatado, pronto pra enviar. Substitui planilha manual.
Pode ser dashboard, agente, automacao, relatorio — desde que resolva um problema real de pricing/revenue.
IA que analisa, diagnostica, sugere ou automatiza. Nao so um grafico — algo que seria impossivel ou inviavel sem IA.
BigQuery, Sheets rm_*, GCP APIs de pricing e concorrentes, Nekt. Use os dados que voce ja trabalha.
Quanto tempo economiza? Quanto de receita recupera? Mostre o antes e depois.
Nao espere o RM perguntar. Mande: "Imovel X perdeu 3 posicoes no ranking Airbnb. Acao sugerida: melhorar fotos."
Calendario visual com cores por faixa de tarifa, gaps destacados, eventos marcados. O RM ve o mes inteiro num olhar.
Comparar performance Seazone vs mercado geral por cidade/bairro. "Floripa: mercado caiu 5%, nos caimos 2%. Acima do mercado."
Performance Airbnb vs Booking vs direto. ROI liquido por canal. "Booking comissao 18% mas ADR 12% maior — ROI melhor."
Market Dashboard, Revenue Estimator
Health Score, Demand Calendar
Comp Sets, Pricing Scenarios
MarketMinder, Rentalizer
Revenue Analytics STR
Voce ja tem acesso a tudo isso. Use dados reais — quanto mais conectado, mais perto de producao.
200+ tabelas: comercial, financeiro, operacao, marketing, RH, KPIs. Acesso via MCP ou SQL.
AthenaS3MCPDeals, leads, contatos, pipelines. Pipeline 7 (parceiros), Pipeline 14 (comercial SZS), Pipeline 28 (vendas spot).
API RESTMCPContas a pagar/receber, lancamentos, conciliacao. Dados ja no Nekt.
NektAPIProcessos operacionais, solicitacoes, cards. Dados de onboarding, compras, juridico.
NektAPIDados auxiliares ja integrados ao data lake: scores, KPIs manuais, bases operacionais.
NektDados de pricing, concorrentes, calendario, historico de reservas. APIs de system-price e competitors-category.
BigQueryGCP7 planilhas operacionais: rm_ocupacao, rm_concorrentes, rm_controle, META 2.0, AGC, Alertas, Apps Scripts.
Google SheetsApps ScriptClaude Code, Lovable, Cursor, v0 — use o que quiser. Liderancas e time de tech disponiveis para ajudar.
Livre escolha24 horas. Sem checkpoints. Voce decide seu ritmo.
Desafios publicados neste site. O relogio comeca a contar.
Call aberta das 8h as 18h com liderancas e time de tecnologia inteiro a disposicao. Duvidas sobre dados, acessos, ferramentas, ideias — pergunte sem medo. Consulte qualquer pessoa do tech para saber onde fica um dado ou como acessar um sistema.
Voce tem 24 horas corridas. Organize como quiser — comece de noite, durma e volte de manha, ou va direto. Ninguem vai vigiar seu horario. O que importa e a entrega.
Link funcionando na web + link do projeto (GitHub, Lovable, Claude Cowork ou outro). Ultimo deploy aceito.
3 minutos de demo ao vivo + perguntas dos juizes. A ordem de apresentacao e definida por quem entregou primeiro — entregou antes, escolhe sua posicao.
Tem que funcionar, usar IA de verdade e resolver um problema real.
Deploy online, sem erros criticos.
IA significativa: agentes, automacoes, analises, RAG, geracao. Impossivel sem IA?
Dados reais, infra real. Proximo de producao?
Organizado, boa UX, robusto. Nao importa a stack.
Storytelling claro, demo funcional ao vivo.
Nota: Nao e obrigatorio construir um agente com tool use. Uso significativo de IA inclui agentes, pipelines inteligentes, classificacao, geracao de conteudo, analise automatica, RAG e mais. O criterio e: seria impossivel ou inviavel sem IA?
Poucas e claras.